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曾鳴是阿里巴巴集團學術委員會主席、湖畔大學教育長。阿里人喜歡叫他“曾教授”。
10月14日，在2017云棲大會的“阿里巴巴新零售峰會”，曾鳴分享了他對未來新零售發(fā)展趨勢的思考： 談新零售，需要理解新零售的四個背景
首先，去年馬總提出“五新”（新零售、新制造、新金融、新能源、新技術），新零售僅是其中之一。
如果單獨思考新零售，很可能會走偏，因為零售只是商業(yè)的一個環(huán)節(jié)，而互聯網給廣告、零售、物流等行業(yè)帶去沖擊及變革后，下一步影響最大的領域將是營銷和品牌，乃至整個供應鏈。
所以，只有把新零售、新制造、新金融等放在一起看，才能理解新零售到底會發(fā)生什么變化。
其次，新零售本質是新技術驅動，數據成了未來最重要的生產資料，算法成了未來最重要的流水線，這是最根本的生產力變化。新零售的本質離不開數據、算法、人工智能這些最前沿的技術。
然后，過去一年，線上線下一體化談得很多，但真正值得探索的是線上線下基于什么樣的理念，用什么樣的方法實現一體化。
最后，由于中產階級的崛起，經濟的發(fā)展，我們處在了消費升級的歷史進程中，而消費升級讓新零售的嘗試和創(chuàng)新有了更大的空間和機會。消費升級帶來的新的增量，會讓創(chuàng)新容易得多。
我認為，在這四個大背景下理解新零售，可以看到它其實是對工業(yè)時代傳統(tǒng)的、垂直的、封閉的、串聯的、線性的供應鏈結構做一次徹底的打散和重組，會形成未來網狀的社會化合作的全新方式。
當下，全世界最有價值的7家公司，全都是智能商業(yè)的企業(yè)。
未來將是智能商業(yè)的時代，而商業(yè)智能化會建立在兩個非常核心的機制之上。一個叫網絡協(xié)同，即傳統(tǒng)的線性結構在被重組成開放的網狀協(xié)同。另一個是數據智能，即通過算法對海量數據進行處理，完成機器決策。比如，淘寶實現了千人千面的呈現，它不太可能基于人工，而是完全基于智能機器的推薦。
我認為，智能商業(yè)將是企業(yè)未來全新的生存方式，網絡協(xié)同和數據智能是新商業(yè)文明DNA的雙螺旋。新零售、新制造、新金融，都必須具備這樣的DNA才能發(fā)展起來。
所以新零售的每一個環(huán)節(jié)，都要完成網絡化和智能化，這個過程有先有后，有的可能要三年，有的可能要五年，甚至更長。任何在新零售領域創(chuàng)新的企業(yè)，都必須有這樣的基因。
我們現在面臨的是一個范式的大變革，是一場商業(yè)升維的競爭，大家拼的是未來的這張大圖。
現在發(fā)生的一切都僅僅是開始，符合未來的趨勢比現階段取得局部性勝利重要得多。
具體講一下，我所看到的新零售的未來，會有哪些基本特征。
第一，以企業(yè)為中心的商業(yè)模式將走向以消費者為中心，未來一切都將以客戶為中心，客戶驅動。工業(yè)時代，C2B、客戶中心只是一個口號，現在已經是大家正在追求的最高境界。
第二，智能會成為運營的基本原則。未來，不再有所謂的剛需，需求是動態(tài)的，會在互動的過程中被持續(xù)的挖掘，持續(xù)的滿足，持續(xù)的涌現。
第三，互動會是未來發(fā)展的關鍵。所有新零售的創(chuàng)新，其實都應該是在提高實時互動的可能性、豐富度和效率。因為互動的加強，其實就是協(xié)同網絡不斷擴張的過程，這個非常非常重要。
所以，我們需要的不僅僅是全渠道，線上線下一體化，同時，社群建設會是未來最最重要的營銷和品牌的載體。這一點，在過去兩年網紅經濟的創(chuàng)新中我們已看得非常清楚。
同時，更重要的是供應鏈重構，支持按需訂購，支持多品種、小批量、快速反應，網絡協(xié)同的最終目標是實現以前從來沒有實現過的共贏，也就是個性化、快速、低成本和豐富度。
第四，動態(tài)的優(yōu)化會是數據智能不斷升級的過程，即基于算法的自動高速迭代，而不再是人腦的低效學習。這一點在AlphaGO過去一年多的高速演變中也能看到。
第五，誰先實現DNA雙螺旋，誰先實現新商業(yè)的升維，誰就能讓后來者、競爭對手難以追趕，因為數據智能的、持續(xù)的自我優(yōu)化是一個加速度優(yōu)化的過程。
我們怎么辦？我們有四個努力方向。
第一，盡可能往客戶驅動轉移，越貼近用戶越好。
第二，所有業(yè)務環(huán)節(jié)盡可能在線，不是廣告在線，不是在天貓上開旗艦店，是最核心的業(yè)務流程在線，而且不需要人為干預，就是我講的機器決策。未來，數據不是為了支持人的決策，數據就是決策，機器自動完成。
只有達到這樣一個自動化決策過程，才能形成活數據閉環(huán)，才能讓所謂的人工智能在快速反饋的閉環(huán)中自我學習，自我加強。
第三，實現活數據閉環(huán)，我沒有用大數據，而是另創(chuàng)一個概念，就是想強調真正有價值的數據不在于量大，而在于業(yè)務流程在線上形成真實的數據沉淀，時時的處理和反饋，這樣活數據才是有價值的數據。
第四，實現機器決策，這是我今天講的最核心的內容，關于活數據、智能商業(yè)完整的描述可以在曾鳴書院或湖畔大學的APP里查看。
講一個心得，我和馬總配合這么多年，我發(fā)現，馬總提出一個新概念時，他的思考維度往往是十年、二十年，甚至更長。
新零售提出以前，我們計劃開一個戰(zhàn)略研討會，馬總讓我準備一下，我說好啊，我把未來十年的發(fā)展趨勢做一個思考。馬總就糾正說，今年要討論的是未來三十年會發(fā)生什么。
其實，重要的不是概念本身，而是概念指引的方向。
即使在阿里巴巴內部，我們對于新概念的理解、執(zhí)行、落地，往往都需要在三年甚至五年的實踐后才能找到感覺。云計算、菜鳥，都是如此。
所以，不能簡單的從幾次講演，網上的資料，來試圖理解馬云講的新零售到底是什么，他在不同場合，不同時間講的都是從某一個角度對未來大圖的思考。
這是怎樣一種思考呢？以看得見未來的自動駕駛為例，當自動駕駛的汽車開始在路上跑得時候，工作生活、城市規(guī)劃，甚至零售方式都會發(fā)生根本性變化。
在大變化的未來指引下，今天能看到的小小的雛形，小小的萌芽是什么，找到那個萌芽，比階段性的所謂某一些效率的突破要重要的多。所以，如果你的模式不夠新，你今天再熱鬧也是過渡期的喧囂。
新零售肯定是一個風口，但風口往往跟長期價值沒有直接關系，跟風甚至容易跌得很慘?，F在我們看到的都是短的風口，承載力非常有限，我們要真正去感受、去創(chuàng)造的是新零售真正起飛的那一天，你如何成為中間的一個玩家？
這20年，我的感受是Vision決定未來。
想要一般的成功，可以跟風，想要大的成功，特別是在時代劇變的時候想要成功，必須有真正的Vision，因為戰(zhàn)略是建立在Vision之上的，而它是對未來前瞻性的判斷。
馬云不斷地看三十年也許只能看清楚十年，而因為看清楚了十年，也許就能在三年的發(fā)展過程中比別人更快地調整，更快地適應真正的變化。
Vision本身并不神秘，只要堅持多看多想，比大部分人走得遠一點，誰都沒有對未來的水晶球，自我突破和快速學習的能力同樣重要，創(chuàng)業(yè)不管多艱苦，抬頭看路的能力是非常重要的。
*本文來源：微信公眾號“天下網商”（ID：hupansanbanfu），原標題：《曾鳴：新零售的未來 | 干貨》。
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