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作為一名 Airbnb 房主，我時常在擔心這樣一個問題：如何能將房屋租出去。

通常情況下，價格是決定房屋出租率和收入的重要因素——甚至是最重要。因此，在確定房屋價格時，我都會去參考附近酒店的價格、其他 Airbnb 房屋的環(huán)境和價格，以期望有一個合適的價格既能保證房屋能最大限度地出租出去，又能從中獲取適當利潤。

不過，估摸出來的價格有時總會與實際情況（淡旺季、供需關系）不相符合，從而導致房屋閑置或入不敷出都時有發(fā)生。

這種因信息不透明而出現(xiàn)的現(xiàn)象不僅影響了我持續(xù)做一名房主的信心和收入，也影響了 Airbnb 網(wǎng)站的品牌和盈利。因此，昨天 Airbnb 官方宣布推出了一款名為“Price Tips”（定價助手）的小工具來幫助房主制定合理的房屋價格并賺取最大化利潤。

具體來講，“Price Tips”利用的是一項名為“Aerosolve”的機器學習技術，它能基于房屋的房型、地理位置、淡旺季趨勢、房屋供需關系、距離入住的天數(shù)等因素，推算出一個合理的價格區(qū)間。并且，每一天的數(shù)據(jù)變動，參考價格也會隨之有所改變。

當房主在日歷里填寫一個預期定價后，系統(tǒng)會用顏色來注明這個價格是否合適。綠色表示價格偏低，紅色表示房價偏高，居于紅綠之間的價格就是 Airbnb 的推薦價格。

對房主來說，毫無疑問這將省去不少時間和精力來管理自己的房屋。當然，房主并不一定需要嚴格遵循 Airbnb 給出的推薦價格。你可以選擇性的調(diào)低價格來提高房屋利用率，也可以故意調(diào)高價格來賺取更多收入。

事實上，Airbnb 也表示系統(tǒng)算法給出的推薦價格并非就是房屋出租率最高的價格。Airbnb 工程副總裁 Mike Curtis 透露，當房屋價格低于推薦價格的 5% 時，房屋出租率是之前的四倍左右。

顯然，在消滅房屋閑置、維系用戶粘性、增強社區(qū)活躍性方面，Airbnb 真是操碎了心。去年，Airbnb 就曾改變了搜索排序算法，以便增加房主和租客的匹配度。而一直以來，Airbnb 都有聘請專業(yè)攝影師免費幫房主拍攝精美照片的傳統(tǒng)，目的當然是為了吸引到更多用戶。

執(zhí)惠視點：Airbnb的定價助手做法，其實值得很多住宿業(yè)者借鑒。客房不具備存儲功能，空置一天產(chǎn)生不了價值，對于酒店來說都是不小的損失，如何能夠在房價與出租率之間找到RevPAR平衡？酒店完全可以借助計算機技術來輔助人力資源達到預期的收益品質(zhì)目的。